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2 juillet 2025
Stratégies de segmentation des utilisateurs qui augmentent le retour sur investissement des notifications push
La différence entre les campagnes de notification push réussies et celles qui échouent se résume souvent à un facteur essentiel : la segmentation. Plutôt que de diffuser des messages génériques à tous les utilisateurs, les spécialistes du marketing intelligents utilisent des stratégies de segmentation sophistiquées pour diffuser des notifications personnalisées très pertinentes qui incitent à l'action.


La puissance de la segmentation dans les notifications push
Les notifications push génériques envoyées à tous les utilisateurs affichent généralement des taux de conversion de 1 à 2 %. En revanche, les campagnes correctement segmentées peuvent atteindre des taux de conversion de 8 à 15 %, voire plus. La différence réside dans la pertinence : lorsque les utilisateurs reçoivent des notifications qui correspondent à leurs intérêts, à leurs comportements et à leurs besoins, ils sont beaucoup plus susceptibles de s'engager.
La segmentation transforme les notifications push en communications personnalisées et précieuses que les utilisateurs souhaitent réellement recevoir.

Segmentation comportementale : La base d'un ciblage efficace
La segmentation comportementale regroupe les utilisateurs en fonction de leurs actions au sein de votre application ou de votre site web. Cette approche est particulièrement efficace car elle se base sur les préférences démontrées des utilisateurs plutôt que sur des hypothèses.
Segments comportementaux clés
- Nouveaux utilisateurs (0-7 jours) : Focus sur l'accueil et la découverte des fonctionnalités
- Utilisateurs actifs (engagement hebdomadaire) : Envoyer des mises à jour de contenu et des annonces de nouvelles fonctionnalités
- Utilisateurs inactifs (30 jours ou plus d'inactivité) : Utiliser des campagnes de réengagement avec des offres spéciales
- Utilisateurs intensifs (engagement quotidien) : Fournir du contenu exclusif et des fonctionnalités bêta
- Utilisateurs spécifiques aux fonctionnalités : Cibler les utilisateurs en fonction des fonctionnalités spécifiques qu'ils utilisent le plus
Stratégie de mise en œuvre
Suivre les actions clés de l'utilisateur, telles que
- Ouvertures d'applications et fréquence des sessions
- Modèles d'utilisation des fonctionnalités
- Historique et calendrier des achats
- Préférences en matière de consommation de contenu
- Historique des tickets de support
Créez des flux de travail automatisés qui déclenchent des notifications en fonction de ces comportements, garantissant ainsi que les messages arrivent au moment le plus opportun.
Segmentation démographique et géographique
Alors que les données comportementales vous indiquent ce que font les utilisateurs, les données démographiques et géographiques vous aident à comprendre qui ils sont et où ils se trouvent.
Considérations démographiques
- Groupes d'âge : Adapter le style et le contenu des messages aux préférences générationnelles
- Le genre : Personnaliser les recommandations de produits et le ton de la communication
- Niveau de revenu : Adapter les stratégies de prix et les offres promotionnelles
- Occupation : Notifications de temps pour des horaires professionnels optimaux
Ciblage géographique
- Optimisation du fuseau horaire : Envoi de notifications à des heures appropriées au niveau local
- Messages basés sur les conditions météorologiques : Déclencher un contenu pertinent en fonction des conditions locales
- Considérations culturelles : Respecter les fêtes locales et les normes culturelles
- Préférences linguistiques : Délivrer des notifications dans les langues préférées des utilisateurs

Segmentation psychographique : Comprendre les motivations des utilisateurs
La segmentation psychographique va au-delà de ce que font les utilisateurs et de l'endroit où ils vivent pour explorer les raisons qui les poussent à prendre des décisions. Cela inclut les valeurs, les intérêts, les choix de style de vie et les traits de personnalité.
Catégories psychographiques
- Utilisateurs motivés par des valeurs : Motivés par les causes, la durabilité ou l'impact social
- Les adeptes de la commodité : Priorité à l'efficacité et aux solutions permettant de gagner du temps
- Utilisateurs sensibles au prix : Répondent fortement aux réductions et aux propositions de valeur
- Les adeptes de l'innovation : Excités par les nouvelles fonctionnalités et les technologies de pointe
- Utilisateurs orientés vers la communauté : S'engagent par le biais de fonctions sociales et d'interactions entre pairs
Méthodes de collecte des données
Recueillir des données psychographiques par le biais de :
- Enquêtes et sondages in-app
- Intégration et analyse des médias sociaux
- Analyse des habitudes d'achat
- Suivi des préférences en matière de fonctionnalités
- Thèmes d'interaction avec le service clientèle
Segmentation en fonction des appareils et des technologies
Les facteurs techniques peuvent avoir un impact significatif sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les notifications push, ce qui rend la segmentation basée sur l'appareil cruciale pour l'optimisation.
Caractéristiques de l'appareil à prendre en compte
- Système d'exploitation : différences de comportement en matière de notification entre iOS et Android
- Type d'appareil : Modèles d'engagement des téléphones, tablettes et ordinateurs de bureau
- Version de l'application : Disponibilité des fonctionnalités et variations de performance
- Connectivité réseau : Modes d'utilisation du WiFi et des données mobiles
- Paramètres d'optimisation de la batterie : Impact sur l'envoi de notifications
Techniques de segmentation avancées
Une fois que vous aurez maîtrisé la segmentation de base, envisagez ces approches avancées :
Segmentation des étapes du cycle de vie
Cartographier les utilisateurs à des étapes spécifiques de leur parcours client :
- Phase de sensibilisation : Contenu éducatif et présentation des fonctionnalités
- Étape de la réflexion : Outils de comparaison et extension des essais
- Phase d'achat : mesures d'incitation et offres à durée limitée
- Étape de rétention : Programmes de fidélisation et contenu exclusif
- L'étape de la défense des intérêts : Programmes d'orientation et caractéristiques de la communauté
Segmentation prédictive
Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le comportement futur des utilisateurs :
- Évaluation du risque de désabonnement
- Prévisions de la valeur du cycle de vie
- Modélisation des intentions d'achat
- Probabilité d'adoption d'une fonctionnalité

Création de segments dynamiques
Les segments statiques basés sur des critères fixes peuvent devenir rapidement obsolètes. La segmentation dynamique met automatiquement à jour les groupes d'utilisateurs en fonction du comportement et des caractéristiques en temps réel.
Exemples de segments dynamiques
- Acheteurs récents : Utilisateurs ayant effectué un achat au cours des 30 derniers jours
- Tendance au désengagement : Des utilisateurs dont l'engagement est en baisse
- Des prospects de grande valeur : Utilisateurs dont l'activité et l'engagement augmentent
- Expérimentateurs de fonctionnalités : Les utilisateurs qui essaient activement de nouvelles fonctionnalités de l'application
Mesurer le succès de la segmentation
Suivez ces indicateurs clés pour évaluer votre stratégie de segmentation :
Mesures de l'engagement
- Taux d'ouverture par segment : Mesurer la pertinence des notifications
- Taux de clics : Évaluer l'efficacité du contenu
- Taux de conversion : Suivi de l'accomplissement des actions souhaitées
- Délai d'action : Mesurer l'urgence et la pertinence
Mesures de rétention
- Taux d'exclusion par segment : Identifier les messages excessifs ou les contenus non pertinents
- Taux de rétention des applications : Impact sur l'engagement à long terme
- Changements dans la fréquence des sessions : L'influence des notifications sur l'utilisation de l'application
Meilleures pratiques de mise en œuvre
La mise en œuvre réussie de la segmentation nécessite une planification et une exécution minutieuses :
Commencer simple, puis itérer
Commencez par 3 à 5 segments de base basés sur des données facilement disponibles. La complexité augmente progressivement au fur et à mesure que vous recueillez davantage d'informations sur les utilisateurs et que vous prouvez la valeur de la segmentation.
Garantir la qualité des données
Mettre en œuvre des processus solides de collecte et de validation des données. Une mauvaise qualité des données conduit à une segmentation inefficace et à des utilisateurs frustrés.
Respecter la vie privée
Être transparent sur la collecte et l'utilisation des données. Fournir des mécanismes clairs d'exclusion et respecter les préférences des utilisateurs.
Tester et optimiser
Testez continuellement les différentes approches de segmentation. Ce qui fonctionne pour un groupe d'utilisateurs peut ne pas fonctionner pour un autre.
Pièges courants de la segmentation
Évitez ces erreurs courantes qui peuvent nuire à vos efforts de segmentation :
- La sur-segmentation : Création d'un trop grand nombre de petits segments qui ne sont pas statistiquement significatifs
- Chevauchement de segments : Les utilisateurs correspondant à plusieurs segments reçoivent des messages en double
- Pensée statique : Ne pas mettre à jour les segments en fonction de l'évolution du comportement des utilisateurs
- Ignorer le contexte : Ne pas prendre en compte les facteurs externes qui influencent le comportement de l'utilisateur
Une segmentation efficace des utilisateurs est la clé pour libérer tout le potentiel des notifications push. En comprenant les comportements, les préférences et les motivations de vos utilisateurs, vous pouvez créer des campagnes très ciblées qui stimulent l'engagement, réduisent les désistements et améliorent votre retour sur investissement. Commencez par des segments démographiques et comportementaux de base, puis incorporez progressivement des approches plus sophistiquées au fur et à mesure que vous apprenez ce qui résonne avec votre public.
