Strategien zur Benutzersegmentierung, die den ROI von Push-Benachrichtigungen erhöhen

Die Macht der Segmentierung bei Push-Benachrichtigungen

Bei allgemeinen Push-Benachrichtigungen, die an alle Nutzer gesendet werden, liegen die Konversionsraten in der Regel bei 1-2 %. Richtig segmentierte Kampagnen können jedoch Konversionsraten von 8-15 % oder mehr erzielen. Der Unterschied liegt in der Relevanz: Wenn Nutzer Benachrichtigungen erhalten, die ihren Interessen, ihrem Verhalten und ihren Bedürfnissen entsprechen, ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie sich beteiligen, deutlich höher.

Die Segmentierung verwandelt Push-Benachrichtigungen von unterbrechenden Sendungen in wertvolle, personalisierte Mitteilungen, die die Benutzer tatsächlich erhalten möchten.

Verhaltensorientierte Segmentierung: Die Grundlage für effektives Targeting

Die verhaltensorientierte Segmentierung gruppiert Nutzer auf der Grundlage ihrer Aktionen innerhalb Ihrer App oder Website. Dieser Ansatz ist besonders leistungsstark, da er auf nachgewiesenen Nutzerpräferenzen und nicht auf Annahmen basiert.

Schlüsselsegmente des Verhaltens

• Neue Benutzer (0-7 Tage): Fokus auf Onboarding und Entdeckung von Funktionen
• Aktive Nutzer (wöchentliches Engagement): Senden Sie Inhaltsaktualisierungen und Ankündigungen neuer Funktionen
• Ruhende Nutzer (30+ Tage inaktiv): Verwenden Sie Re-Engagement-Kampagnen mit speziellen Angeboten
• Power-User (tägliches Engagement): Bereitstellung von exklusiven Inhalten und Beta-Funktionen
• Funktionsspezifische Benutzer: Zielgruppen auf der Grundlage bestimmter Funktionen, die sie am häufigsten verwenden

Strategie zur Umsetzung

Verfolgen Sie wichtige Benutzeraktionen wie:

• App-Öffnungen und Sitzungsfrequenz
• Nutzungsmuster von Funktionen
• Kaufhistorie und Zeitpunkt
• Präferenzen beim Konsum von Inhalten
• Verlauf der Supportanfragen

Erstellen Sie automatisierte Workflows, die Benachrichtigungen auf der Grundlage dieser Verhaltensweisen auslösen, um sicherzustellen, dass Nachrichten zu den wichtigsten Zeitpunkten ankommen.

Demografische und geografische Segmentierung

Während Verhaltensdaten Aufschluss darüber geben, was die Nutzer tun, helfen Ihnen demografische und geografische Daten dabei zu verstehen, wer sie sind und wo sie sich befinden.

Demografische Überlegungen

• Altersgruppen: Nachrichtenstil und -inhalt auf die Präferenzen der Generationen abstimmen
• Geschlecht: Anpassen von Produktempfehlungen und Kommunikationston
• Einkommensniveau: Preisstrategien und Werbeangebote anpassen
• Beruf: Zeitnotizen für optimale berufliche Zeitpläne

Geografisches Targeting

• Zeitzonen-Optimierung: Senden Sie Benachrichtigungen zu lokal passenden Zeiten
• Wetterabhängige Benachrichtigung: Lösen Sie relevante Inhalte basierend auf den lokalen Bedingungen aus
• Kulturelle Erwägungen: Respektieren Sie lokale Feiertage und kulturelle Normen
• Spracheinstellungen: Bereitstellung von Benachrichtigungen in den bevorzugten Sprachen der Benutzer

Psychografische Segmentierung: Nutzermotivationen verstehen

Die psychografische Segmentierung geht über das hinaus, was die Nutzer tun und wo sie leben, und untersucht, warum sie Entscheidungen treffen. Dazu gehören Werte, Interessen, Lebensstilentscheidungen und Persönlichkeitsmerkmale.

Psychografische Kategorien

• Wertorientierte Nutzer: Motiviert durch Ursachen, Nachhaltigkeit oder soziale Auswirkungen
• Bequemlichkeitssuchende: Vorrang für Effizienz und zeitsparende Lösungen
• Preisbewusste Nutzer: Reagieren stark auf Rabatte und günstige Angebote
• Innovationsfreudige: Begeistert von neuen Funktionen und Spitzentechnologie
• Gemeinschaftsorientierte Nutzer: Engagieren Sie sich durch soziale Funktionen und Interaktionen mit Gleichgesinnten

Methoden der Datenerhebung

Sammeln Sie psychografische Daten durch:

• In-App-Umfragen und Umfragen
• Integration und Analyse sozialer Medien
• Analyse des Kaufverhaltens
• Verfolgung der Merkmalspräferenzen
• Themen der Interaktion mit dem Kunden

Geräte- und Technologie-basierte Segmentierung

Technische Faktoren können sich erheblich darauf auswirken, wie Nutzer mit Push-Benachrichtigungen interagieren, weshalb eine gerätebasierte Segmentierung für die Optimierung entscheidend ist.

Zu berücksichtigende Geräteeigenschaften

• Betriebssystem: Unterschiede im Benachrichtigungsverhalten zwischen iOS und Android
• Gerätetyp: Telefon vs. Tablet vs. Desktop Engagement-Muster
• App-Version: Verfügbarkeit von Funktionen und Leistungsunterschiede
• Netzwerkkonnektivität: WiFi vs. mobile Datennutzungsmuster
• Einstellungen zur Batterieoptimierung: Auswirkungen auf die Zustellung von Benachrichtigungen

Erweiterte Segmentierungstechniken

Sobald Sie die grundlegende Segmentierung beherrschen, sollten Sie diese fortgeschrittenen Ansätze in Betracht ziehen:

Segmentierung der Lebenszyklusphasen

Ordnen Sie die Nutzer bestimmten Phasen ihrer Customer Journey zu:

1. Sensibilisierungsphase: Pädagogische Inhalte und Einführung in die Funktionen
2. Erwägungsphase: Vergleichstools und Testverlängerungen
3. Kaufphase: Anreize und zeitlich begrenzte Angebote
4. Phase der Kundenbindung: Loyalitätsprogramme und exklusive Inhalte
5. Advocacy-Phase: Empfehlungsprogramme und Community-Funktionen

Prädiktive Segmentierung

Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um zukünftiges Nutzerverhalten vorherzusagen:

• Bewertung des Abwanderungsrisikos
• Vorhersagen zum Lebenszeitwert
• Modellierung der Kaufabsicht
• Wahrscheinlichkeit der Übernahme einer Funktion

Dynamische Segmente erstellen

Statische Segmente, die auf festen Kriterien basieren, können schnell veraltet sein. Die dynamische Segmentierung aktualisiert Benutzergruppen automatisch auf der Grundlage von Echtzeitverhalten und -merkmalen.

Beispiele für dynamische Segmente

• Kürzlich gekaufte Personen: Nutzer, die in den letzten 30 Tagen einen Kauf getätigt haben
• Tendenz zur Abwanderung: Nutzer mit abnehmendem Engagement
• Hochwertige Interessenten: Nutzer mit zunehmender Aktivität und Engagement
• Feature-Experimentierer: Nutzer, die aktiv neue App-Funktionen ausprobieren

Messung des Segmentierungserfolgs

Verfolgen Sie diese Schlüsselkennzahlen, um Ihre Segmentierungsstrategie zu bewerten:

Engagement-Metriken

• Öffnungsraten nach Segment: Relevanz der Benachrichtigung messen
• Durchklickraten: Bewertung der Wirksamkeit von Inhalten
• Konversionsraten: Verfolgen Sie den Abschluss der gewünschten Aktion
• Zeit zum Handeln: Dringlichkeit und Relevanz messen

Metriken zur Mitgliederbindung

• Opt-out-Raten nach Segmenten: Identifizieren Sie übermäßige Nachrichten oder irrelevante Inhalte
• App-Bindungsraten: Langfristige Auswirkungen auf das Engagement
• Die Sitzungsfrequenz ändert sich: Einfluss von Benachrichtigungen auf die App-Nutzung

Bewährte Praktiken bei der Umsetzung

Die erfolgreiche Umsetzung der Segmentierung erfordert eine sorgfältige Planung und Ausführung:

Einfach anfangen, dann schrittweise vorgehen

Beginnen Sie mit 3-5 grundlegenden Segmenten, die auf leicht verfügbaren Daten basieren. Erhöhen Sie schrittweise die Komplexität, wenn Sie mehr Nutzerinformationen sammeln und den Wert der Segmentierung beweisen.

Sicherstellung der Datenqualität

Implementieren Sie robuste Datenerfassungs- und Validierungsprozesse. Schlechte Datenqualität führt zu ineffektiver Segmentierung und frustrierten Nutzern.

Privatsphäre respektieren

Seien Sie transparent in Bezug auf die Datenerfassung und -nutzung. Bieten Sie klare Opt-out-Mechanismen an und respektieren Sie die Präferenzen der Nutzer.

Testen und Optimieren

Führen Sie kontinuierlich A/B-Tests mit verschiedenen Segmentierungsansätzen durch. Was für eine Nutzergruppe funktioniert, muss für eine andere nicht funktionieren.

Häufige Fallstricke bei der Segmentierung

Vermeiden Sie diese häufigen Fehler, die Ihre Segmentierungsbemühungen untergraben können:

• Über-Segmentierung: Erstellung zu vieler kleiner Segmente, denen es an statistischer Signifikanz fehlt
• Segmentüberschneidungen: Benutzer, die in mehrere Segmente passen, erhalten doppelte Nachrichten
• Statisches Denken: Die Segmente werden nicht aktualisiert, wenn sich das Nutzerverhalten ändert
• Ignorieren des Kontexts: Externe Faktoren, die das Nutzerverhalten beeinflussen, werden nicht berücksichtigt

Eine effektive Nutzersegmentierung ist der Schlüssel, um das volle Potenzial von Push-Benachrichtigungen zu erschließen. Indem Sie das Verhalten, die Vorlieben und die Motivation Ihrer Nutzer verstehen, können Sie zielgerichtete Kampagnen erstellen, die das Engagement fördern, die Abmeldungen reduzieren und letztendlich Ihren ROI verbessern. Beginnen Sie mit grundlegenden demografischen und verhaltensbezogenen Segmenten und integrieren Sie dann nach und nach anspruchsvollere Ansätze, wenn Sie erfahren, was bei Ihrer Zielgruppe ankommt.